什么是牛鞭效应,思考并探讨牛鞭效应有什么解决方法?

最近电池级碳酸锂价格暴跌，从去年底55万/吨到现在18万/吨以下，短短两年时间，价格走了一个过山车行情，很容易让人想到一个供应链的术语，“牛鞭效应”。

百度百科的解释如下：

“牛鞭效应”是经济学上的一个术语，指供应链上的一种需求变异放大现象，使信息流从最终客户端向原始供应商端传递时，无法有效地实现信息共享，使得信息扭曲而逐级放大，导致了需求信息出现越来越大的波动，此信息扭曲的放大作用在图形上很像一个甩起的牛鞭，因此被形象地称为牛鞭效应。

有人将向远端逐渐收缩的现象也叫牛鞭效应，或者叫反牛鞭效应。

举个小例子：

你开家超市，一个月平均售卖2000袋方便面，订货时会把数量报给中间商，结果中间商担心不够卖，向上层经销商反馈时加上300袋。

上级经销商接到接到信息时，同样担心你不够用，又在此数据上加了300袋，到品牌方供应链端时，数据从2000涨到2600袋。

造成供应链生产与实际销售不符，供给远远超过需求，整个过程就是牛鞭效应。

如果你超市周围的居民是持续增加的或者越来越多的人喜欢吃方便面，这样需求传递继续进行，直到有一天居民不增加了，或者人们已经对方便面已经不那么感兴趣了。就会造成长鞭末端产生了过多的库存。

2021年开始各大电动车品牌销量喜报连连，各类官方数据都表明新能源车终端卖的很好，景气度很高，对于锂电池的需求自然是水涨船高。

在此高景气背景下，电池厂扩产，需要给电池材料厂、设备厂大幅增加订单。电池厂出于加大自身份额的考虑，扩产激进，采购原料更为激进，导致它们向其上游材料厂容易出现超额下单。

下游电池厂的激进行为，鼓励了上游厂家的乐观预期，导致六氟磷酸锂、碳酸锂等生产资料的需求被进一步放大，短期需求暴增推动价格强势上涨。

“牛鞭效应”带来的这种逐级放大效应导致上游各种锂盐价格出现了一年5倍以上的暴涨。

而随着新能源车销量放缓，原来放大的需求得到纠正，过多的产能和库存影响下，价格自然急剧下跌。

“牛鞭效应”不仅仅适用于供应链，在一些其他领域也经常会有体现。

比如有些公司的管理层级比较多，而且沟通并不是非常顺畅时，也会出现比较明显的“牛鞭效应”；特别是某些不是特别容易数字量化的政策、目标和要求，由于不能用数字体现，在传递时候，各个层级都会将这些政策、目标和要求按有利于自己的方面进行理解执行，就会导致距离越远的层级，对政策理解执行的偏离越大。

举几个例子：

教育中的“优秀”学生评选 (注：ChatGPT提供的例子)

当用分数来评定学生对知识的掌握程度并且用此来选拔优秀的学生时，可能会导致牛鞭效应的出现。教师可能会根据分数评定系统的规则，将更高的分数赋予表现更好的学生，这会鼓励学生在考试中更努力地表现，但同时也可能会导致一些负面影响。例如，学生可能会过度关注考试分数，而忽视了课堂教学和知识掌握的重要性。此外，家长和学生可能会过度关注分数，而忽略了教育的本质和目的。

中国的计划生育

此处阐述省略，请自行脑补。

新冠疫情期间的典型牛鞭效应

供应链方面，疫情刚爆发期间对物资的需求，比如疫情刚开始的时候的口罩，疫情刚放开期间的新冠状防治药物…

管理方面，有些地方政府对疫情管控的层层加码，导致地方执行的政策明显偏离了中央的政策初衷。

ChatGPT可以给出如何预防和改善牛鞭效应的常见方法：

预防和改善牛鞭效应需要建立稳定、高效、透明的合作关系，充分共享信息、资源和技术，建立科学的管理体系和规划机制，以提高供应链的稳定性和可靠性。同时，需要平衡各方的利益，避免过度的价格波动和库存积压，控制订单量和生产周期，并注重市场需求的变化和趋势，以提高整个供应链的效率和响应能力。